🧠 Mind Map ภาพรวมการศึกษา (IS Overview)
AI × Traffic · แนวทางประยุกต์ AI ในงานวิศวกรรมจราจร · กรมทางหลวง
⬇ ดาวน์โหลด PNG
← กลับ Presentation
AI × Traffic
Engineering · กรมทางหลวง
Why → Framework → How
→ Plan → Measure → Govern
1 · ทำไม (Why)
บริบทโลก → หน่วยงาน → ทางแยก
NEW
อุบัติเหตุ ~17,000/ปี · ทางแยก = จุดควบคุมได้
ความสูญเสีย 5.9 แสนล้าน฿/ปี (~3.3% GDP)
สัญญาณ fixed-time + สำรวจ manual ช้า-แพง
กดเพื่อไปสไลด์ →
2 · กรอบคิด (Framework)
นโยบาย 4 ระดับ (ชาติ→นายกฯ→คมนาคม→กรม)
กรอบ 4 มิติ (คล่องตัว·ปลอดภัย·สิ่งแวดล้อม·ประชาชน) + MCDA
7 Frameworks (SWOT·SOAR·PESTEL·TOWS·7S·BSC·VRIO)
กดเพื่อไปสไลด์ →
3 · ทำอย่างไร (How)
ทางเลือกการแก้ปัญหา + ทำไมเลือก AI
NEW
กระบวนการ 8 ขั้นตอน (กรณีศึกษาแยกศรีเทพา)
Architecture 4 ชั้น + ต้นแบบข้าราชการนักพัฒนา
กดเพื่อไปสไลด์ →
4 · แผนและงบ (Plan)
Roadmap 2569–2573 (3 ระยะ)
งบค่ากลาง ~1,200 ลบ./5 ปี (0.24% งบกรม)
กดเพื่อไปสไลด์ →
5 · วัดผล (Measure)
KPI เชิงตัวเลข Before–After
NEW
ความคุ้มค่า BCR · NPV · Payback
NEW
กดเพื่อไปสไลด์ →
6 · กำกับ (Govern)
Risk 8 ด้าน + ADKAR
ธรรมาภิบาล AI · PDPA · Human-in-the-loop
กดเพื่อไปสไลด์ →
Why · ปัญหา
Framework · กรอบคิด
How · วิธีการ
Plan · แผน/งบ
Measure · วัดผล
Govern · กำกับ
กดกิ่ง/หัวข้อย่อยเพื่อเปิดสไลด์ที่เกี่ยวข้อง · โหนด
NEW
= เพิ่มตามข้อเสนอแนะอาจารย์ · อ่านตามเส้นทาง Why → Govern